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当商务智能进入了医疗行业,对于传统C\S模式的ERP冲击性的影响真的是非常大,尽管ERP包括有一定的模块进行报告。但是,对于决策来说,看到的更多的是加工后的结果,如何在数据中读出决策,如何在决策中提供强有力的证据,单纯的事实表的汇总其实对于企业来说已经不能满足正常的需要了。当我们跳出商务智能,理解一下真正的医疗行业的真谛是什么?从伦理学上讲究救死扶伤,从经济学上讲,当医疗行业在GDP中4.5%~5%的占比,说明了这个行业的强大。那么言归正传,我会用3篇文章记录对于医疗行业不同角度的分析,大致的方向上来说可以分成几个不同的方向:医院整合管理、药物及医疗器械的管控、科研及疾病预防。昨天看了下有关医疗行业的分析,在此发表一下我对医疗行业商务智能的认知,希望大家在一起进行沟通,把医疗行业的商务智能提上更高一层,真正的为人类的健康事业谋福利。
目前与其并存的是HIS系统(Hospital Information System),其中,对于医院日常产生的人流、物流、资金流进行综合的管理,进而进行数据采集、提取、传输、汇总、加工生成各种信息,全面且自动化地提供给各种服务,其中我们认为比较重要的就是根据一个患者在医院中的就医的经过进行数据的整体采集,那么这个时候对于医院的BI设计就相对来说很清晰化,挂号、初诊、复诊、划价及收费、住院、取药等各个过程都我们都可以设计不同的BI维度来对日常管理进行非常好的控制,由于最初的时候,HIS一度因为网络的并发量过大导致我们的系统出现网络瘫痪的情况,在解决这个问题之后,ETL的转换工作就由相对性能较高的服务器进行接管,完成事实表的抽取,转换和装载过程也随之完成,这样有关子系统中的信息就可以及时的传递到到后台的数据仓库中,一旦需要定义模型后,医院的日流水、按照科室查询的报表外,我们就可以更好的将患者的需求、病区及医生KPI的考核、大型医疗设备的使用效益等不同维度进行综合的分析。目前的HIS中还设定有钻取的设定,那么对于决策者来说,几个重要的管控点把握好,医院对患者的分析就有了一个很好的模型。另外,对于医院所使用的药品来说,其模式可以与进销存系统类似,及时的库存、不同药品的管理与库存占比、库存周转率、采购周期控制、库存总金额等等的信息就会伴随着不同科室的前台HIS系统一并派出,那么这个时候,将不同维度的数据控制予以切片控制就成为了非常重要的逻辑内容,如果将患者与药品联系起来,如何将患者对于使用效益挂上勾,这就是我们在创建模型时考虑的,如何降低冗余数据,优化后台的数据结构。凭我的个人感觉,数据集市的初步建立不要担心冗余数据的问题,多建立一些表分区来控制事实表的内容,当数据量增大时,我个人感觉星形模式的以事实表的维度进行记录的其实更为直接,时间、药品、使用效益等作为外键关联控制,以患者为点抽象出同时间轴的面的概念,将不同医生的KPI与之挂钩,结合药品消耗,进而生成KPI考核体系决策,药品采购及流通体系决策、大型设备使用收益决策、床位使用周期决策等一系列图表,更直接的解释了“为什么我要这么做”。有的时候更多的人说用雪花模型的效果会更好,我最近也在深入的了解中,希望之后会专门分享一篇有关雪花模型和星形模型的专题来平衡在日常工作的给我们带来的优势。

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标签: 医疗商务智能

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16 个吐槽 »

  1. 加油加油!

  2. suily suily

    全方位研究啊

  3. 太专业了~~

  4. 不错加油 www.plnrt.com

  5. 专业性好强,看不懂,不过支持博主哈

  6. 很专业透彻的分析~学习到了

  7. 厉害的文章,都不知道怎么说了

  8. 就是很多都被垄断了

  9. 医疗行业的商务智能是未来的一个趋势,不过无论如何的变通与智能,最终起到决定性作用的还是医生,也许智能化会使得医生行业的从业人员减少,但能够留下的都将是精华,换句话来说医生的高薪仍将继续!

  10. 不明觉厉,留个脚印

  11. 论当今社会,哎、、、、、、、

  12. 不明觉厉,留个脚印

  13. 支持!

  14. 不错的网站,很喜欢,期待互访

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